การอ้างอิง API LLM-api-key-proxy

การตรวจสอบสิทธิ์และ Base URL

The llm-api-key-proxy uses การตรวจสอบสิทธิ์ด้วย API key มาตรฐาน คุณส่ง key ของคุณใน Authorization header. สมัครสมาชิกด้วย Google หรืออีเมลเพื่อรับคีย์ของคุณทันที ไม่ต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์สำหรับการทดลองใช้ ใช้ URL ฐานนี้สำหรับคำขอทั้งหมด: https://api.llmapikeyproxy.com/v1. คีย์ของคุณผูกกับบัญชีเดียว คีย์ใหม่จะแทนที่คีย์เก่าทันที

คำขอครั้งแรก

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions. รหัสโมเดลคือ uncensored. นี่คือ API เฉพาะข้อความ คุณได้รับข้อความเข้าและข้อความออก ไม่รองรับการฝังหรือรูปภาพ โมเดลตอบโดยไม่มีการปฏิเสธสำหรับเนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย ตรวจสอบขีดจำกัดก่อนส่งคำขอจำนวนมาก

Copycurl https://api.llmapikeyproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current date?"}]
  }'

การผสานรวม SDK Python

ใช้ไลบรารี Python ทางการของ OpenAI ตั้งค่า base URL ให้ชี้ไปที่ endpoint ของเรา ส่ง API key ของคุณ โค้ดจะจัดการการแปลงข้อมูลอัตโนมัติ คุณสามารถ stream ผลลัพธ์หรือรับ response เต็มได้ ID ของโมเดลยังคง uncensored ในทุกการเรียกข้อมูล สิ่งนี้ช่วยให้เข้ากันได้กับโค้ดเบสที่มีอยู่ คุณเพียงแค่เปลี่ยน URL และคีย์

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapikeyproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การใช้งาน SDK Node.js

เริ่มต้นใช้งาน OpenAI client ด้วย base URL แบบกำหนดเอง ส่ง API key รูปแบบคำขอตรงกับมาตรฐาน schema ของ OpenAI คุณสามารถใช้รูปแบบ async/await เพื่อโค้ดที่สะอาด การตอบสนองรวมถึงข้อความที่สร้างและการใช้งาน token สิ่งนี้ทำงานได้ในสภาพแวดล้อม Node.js ใด ๆ เป็นตัวเลือกแทนที่แบบ drop-in ที่เรียบง่าย

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapikeyproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true. API ส่งข้อมูลแบบ chunk ผ่าน Server-Sent Events (SSE) แต่ละ chunk มีส่วนหนึ่งของการตอบกลับ chunk สุดท้ายรวมการใช้งาน token ทั้งหมด ช่วยลดความล่าช้าสำหรับคำตอบยาว คุณสามารถประมวลผล token แบบเรียลไทม์ได้ ซึ่งมีประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบ

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ขีดจำกัดและการจัดการข้อผิดพลาด

อัตราจำกัดการเรียกใช้คือ 300 ครั้งต่อนาทีต่อคีย์ การเรียกใช้พร้อมกันจำกัดไว้ที่ 8 บอดี้ของการเรียกใช้ต้องมีขนาดไม่เกิน 8 MB รหัสข้อผิดพลาด 401 หมายถึงคีย์ของคุณไม่ถูกต้อง รหัสข้อผิดพลาด 402 หมายถึงเครดิตไม่เพียงพอ รหัสข้อผิดพลาด 429 หมายถึงคุณเกินอัตราจำกัด หน้าต่างบริบทมีขนาด 100,000 tokens การตอบกลับสูงสุดที่ 16,000 tokens ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้เครดิต