LLM-api-key-proxy API リファレンス

認証とベースURL

The llm-api-key-proxy 標準的なAPIキー認証を使用します。キーを Authorization ヘッダー。Googleまたはメールでサインアップすると、キーがすぐに取得できます。トライアルに電話番号は不要です。すべてのリクエストにはこのベースURLを使用してください： https://api.llmapikeyproxy.com/v1・キーは1つのアカウントに紐付きます。新しいキーが生成されると、古いキーはすぐに置き換えられます。

最初のリクエスト

POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completions. モデルIDは常に uncensoredこれはテキスト専用APIです。テキストを入力し、テキストを取得します。埋め込みや画像はサポートされていません。モデルは合法的なアダルトコンテンツに対して拒否なしで回答します。バルクレクエストを送信する前に制限を確認してください。

Copycurl https://api.llmapikeyproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current date?"}]
  }'

Python SDK統合

公式の OpenAI Python ライブラリを使用します。ベース URL をエンドポイントに設定し、API キーを渡します。クライアントはシリアライズを自動で処理します。結果をストリーミングで取得するか、完全なレスポンスを取得できます。モデル ID は uncensored すべての呼び出しで。既存のコードベースとの互換性を確保します。URLとキーのみを変更すればよいです。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapikeyproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDKの使用例

カスタムベースURLを使用してOpenAIクライアントを初期化します。APIキーを渡します。リクエスト形式は標準的なOpenAIスキーマに一致します。クリーンなコードのためにasync/awaitパターンを使用できます。レスポンスには生成されたテキストとトークン使用量が含まれます。これは任意のNode.js環境で動作します。これは単純なドロップイン置換です。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapikeyproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: trueAPIはServer-Sent Events (SSE) 経由でデータチャンクを返します。各チャンクにはレスポンスの一部が含まれます。最終チャンクには総トークン使用量が含まれます。これは長い出力の体感レイテンシを低減します。トークンをリアルタイムで処理できます。これはインタラクティブアプリケーションに有用です。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限とエラー処理

レート制限はキーごとに1分間あたり300リクエストです。同時実行数は8に制限されます。リクエストボディは8 MB未満である必要があります。401エラーはキーが無効であることを意味します。402エラーは残高不足を示します。429エラーはレート制限に到達したことを示します。コンテキストウィンドウは100,000トークンです。出力は最大16,000トークンまでです。エラーや拒否はクレジットを消費しません。