مرجع API LLM-api-key-proxy

احراز هویت و URL پایه

The llm-api-key-proxy از احراز هویت با کلید API استاندارد استفاده می‌کند. کلید خود را در Authorization header. با گوگل یا ایمیل ثبت‌نام کنید تا کلید خود را بلافاصله دریافت کنید. برای آزمایش شماره تلفنی نیاز نیست. از این URL پایه برای تمام درخواست‌ها استفاده کنید: https://api.llmapikeyproxy.com/v1. کلید شما به یک حساب کاربری متصل است. یک کلید جدید بلافاصله کلید قبلی را جایگزین می‌کند.

اولین درخواست

یک درخواست POST به /v1/chat/completionsشناسه مدل همیشه uncensored. این یک API فقط متنی است. متن دریافت می‌کنید و متن خروجی می‌گیرید. هیچ embedding یا تصویری پشتیبانی نمی‌شود. مدل بدون رد شدن برای محتوای بزرگسالان قانونی پاسخ می‌دهد. قبل از ارسال درخواست‌های انبوه محدودیت‌ها را بررسی کنید.

Copycurl https://api.llmapikeyproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current date?"}]
  }'

یکپارچه‌سازی SDK Python

از کتابخانه رسمی پایتون OpenAI استفاده کنید. URL پایه را به نقطه پایانی ما تنظیم کنید. کلید API خود را پاس دهید. کلاینت سریال‌سازی را به صورت خودکار مدیریت می‌کند. می‌توانید نتایج را استریم کنید یا پاسخ‌های کامل دریافت کنید. شناسه مدل uncensored در تمام درخواست‌ها. این امر سازگاری با کدهای موجود را تضمین می‌کند. شما فقط URL و کلید را تغییر می‌دهید.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapikeyproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

استفاده از SDK Node.js

کلاینت OpenAI را با URL پایه سفارشی خود مقداردهی اولیه کنید. کلید API را ارسال کنید. فرمت درخواست با طرحواره استاندارد OpenAI مطابقت دارد. می‌توانید از الگوی async/await برای کد تمیز استفاده کنید. پاسخ شامل متن تولید شده و مصرف توکن است. این روش در هر محیط Node.js کار می‌کند. این یک جایگزین ساده و مستقیم است.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapikeyproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

پاسخ‌های استریم

استریمینگ را با تنظیم stream: true. API قطعات داده را از طریق رویدادهای ارسالی سرور (SSE) برمی‌گرداند. هر قطعه حاوی بخشی از پاسخ است. قطعه نهایی شامل کل مصرف توکن است. این امر تأخیر ادراک‌شده را برای خروجی‌های طولانی کاهش می‌دهد. می‌توانید توکن‌ها را به‌صورت بلادرنگ پردازش کنید. این ویژگی برای برنامه‌های تعاملی مفید است.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits and Error Handling

محدودیت نرخ ۳۰۰ درخواست در دقیقه به ازای هر کلید است. درخواست‌های همزمان به ۸ محدود شده‌اند. بدنه درخواست باید کمتر از ۸ مگابایت باشد. خطای ۴۰۱ به معنای نامعتبر بودن کلید شماست. خطای ۴۰۲ نشان‌دهنده اعتبار ناکافی است. خطای ۴۲۹ نشان‌دهنده محدودیت نرخ است. پنجره متن ۱۰۰,۰۰۰ توکن است. خروجی حداکثر ۱۶,۰۰۰ توکن است. خطاها و رد شدن‌ها اعتبار مصرف نمی‌کنند.