Odwołanie do API LLM-api-key-proxy

Uwierzytelnianie i URL bazowy

The llm-api-key-proxy używa standardowej autoryzacji kluczem API. Przekazujesz swój klucz w Authorization Nagłówek. Zarejestruj się przez Google lub e-mail, aby natychmiast otrzymać swój klucz. Nie jest wymagany numer telefonu do próby. Użyj tego adresu URL bazowego do wszystkich żądań: https://api.llmapikeyproxy.com/v1. Twój klucz jest powiązany z jednym kontem. Nowy klucz natychmiast zastępuje stary.

Pierwsze żądanie

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions. ID modelu to zawsze uncensored.Jest to API tylko tekstowe. Otrzymujesz tekst na wejściu i tekst na wyjściu. Embeddingi ani obrazy nie są obsługiwane. Model odpowiada bez odmów dla legalnych treści dla dorosłych. Sprawdź limity przed wysłaniem żądań zbiorczych.

Copycurl https://api.llmapikeyproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current date?"}]
  }'

Integracja SDK Python

Użyj oficjalnej biblioteki Pythona OpenAI. Ustaw bazowy URL na nasz punkt końcowy. Przekaż swój klucz API. Klient automatycznie obsługuje serializację. Możesz strumieniować wyniki lub uzyskać pełne odpowiedzi. Identyfikator modelu pozostaje uncensored we wszystkich wywołaniach. Zapewnia to kompatybilność z istniejącymi bazami kodu. Zmieniasz tylko adres URL i klucz.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapikeyproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Korzystanie z SDK Node.js

Zainicjuj klienta OpenAI, podając niestandardowy base URL. Przekaż klucz API. Format żądania odpowiada standardowemu schematowi OpenAI. Możesz użyć wzorca async/await dla czystszego kodu. Odpowiedź zawiera wygenerowany tekst oraz zużycie tokenów. Działa w dowolnym środowisku Node.js. Jest to proste rozwiązanie typu "drop-in replacement".

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapikeyproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. API zwraca dane za pośrednictwem zdarzeń wysyłanych serwerowo (SSE). Każdy fragment zawiera część odpowiedzi. Ostatni fragment zawiera całkowite użycie tokenów. Zmniejsza to postrzeganą opóźnienie dla długich odpowiedzi. Możesz przetwarzać tokeny w czasie rzeczywistym. Jest to przydatne dla aplikacji interaktywnych.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity i obsługa błędów

Limity szybkości to 300 żądań na minutę na klucz. Żądania współbieżne są ograniczone do 8. Ciało żądania musi być mniejsze niż 8 MB. Błąd 401 oznacza, że Twój klucz jest nieprawidłowy. Błąd 402 wskazuje na niewystarczające środki. Błąd 429 sygnalizuje przekroczenie limitu. Okno kontekstowe wynosi 100 000 tokenów. Maksymalna długość odpowiedzi to 16 000 tokenów. Błędy i odrzucenia nie pobierają kredytów.