Справочник API LLM-api-key-proxy

Аутентификация и базовый URL

The llm-api-key-proxy использует стандартную аутентификацию по API-ключу. Вы передаете свой ключ в Authorization header. Зарегистрируйтесь с помощью Google или email, чтобы мгновенно получить ключ. Номер телефона не требуется для пробного периода. Используйте этот базовый URL для всех запросов: https://api.llmapikeyproxy.com/v1. Ваш ключ привязан к одному аккаунту. Новый ключ немедленно заменяет старый.

Первый запрос

Отправьте POST-запрос на /v1/chat/completions. Идентификатор модели всегда uncensored. Это API только для текста. Вы получаете текст на входе и текст на выходе. Векторизация или изображения не поддерживаются. Модель отвечает без отказов для законного контента для взрослых. Проверьте лимиты перед отправкой массовых запросов.

Copycurl https://api.llmapikeyproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current date?"}]
  }'

Интеграция Python SDK

Используйте официальную библиотеку OpenAI для Python. Укажите базовый URL для нашего эндпоинта. Передайте свой API-ключ. Клиент автоматически выполняет сериализацию. Вы можете получать потоковые результаты или полные ответы. ID модели остается uncensored в каждом вызове. Это обеспечивает совместимость с существующими кодовыми базами. Вы меняете только URL и ключ.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapikeyproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Использование SDK Node.js

Инициализируйте клиент OpenAI, указав пользовательский базовый URL. Передайте API-ключ. Формат запроса соответствует стандартной схеме OpenAI. Вы можете использовать паттерн async/await для чистого кода. Ответ включает сгенерированный текст и использование токенов. Это работает в любой среде Node.js. Это простая замена "из коробки".

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapikeyproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковые ответы

Включите потоковую передачу, установив stream: true. API возвращает данные через Server-Sent Events (SSE). Каждый чанк содержит часть ответа. Последний чанк включает общее количество использованных токенов. Это снижает воспринимаемую задержку для длинных выводов. Вы можете обрабатывать токены в реальном времени. Это полезно для интерактивных приложений.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Лимиты и обработка ошибок

Лимиты составляют 300 запросов в минуту на ключ. Одновременные запросы ограничены 8. Тело запроса должно быть менее 8 МБ. Ошибка 401 означает, что ваш ключ недействителен. Ошибка 402 указывает на недостаточный баланс. Ошибка 429 сигнализирует о превышении лимита. Контекстное окно составляет 100,000 токенов. Максимальный вывод — 16,000 токенов. Ошибки и отказы не расходуют кредиты.