LLM-api-key-proxy API-referens

Autentisering och bas-URL

The llm-api-key-proxy använder standard API-nyckelautentisering. Du skickar din nyckel i Authorization header. Registrera dig med Google eller e-post för att få din nyckel omedelbart. Inget telefonnummer krävs för provperioden. Använd denna bas-URL för alla begäranden: https://api.llmapikeyproxy.com/v1. Din nyckel är kopplad till ett konto. En ny nyckel ersätter den gamla omedelbart.

Första förfrågan

Skicka en POST-förfrågan till /v1/chat/completions. Modell-ID:t är alltid uncensored. Detta är ett text-API. Du får text in och text ut. Inga embeddingar eller bilder stöds. Modellen svarar utan avslag för lagligt vuxet innehåll. Kontrollera gränserna innan du skickar bulk-begäranden.

Copycurl https://api.llmapikeyproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current date?"}]
  }'

Python SDK-integration

Använd det officiella OpenAI Python-biblioteket. Ställ in bas-URL:en till vår slutpunkt. Skicka din API-nyckel. Klienten hanterar seriering automatiskt. Du kan strömma resultat eller få fullständiga svar. Modell-ID:t förblir uncensored i alla anrop. Detta säkerställer kompatibilitet med befintliga kodbas. Du ändrar bara URL:en och nyckeln.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapikeyproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK-användning

Initiera OpenAI-klienten med din anpassade bas-URL. Skicka API-nyckeln. Förfrågningsformatet matchar standard OpenAI-schema. Du kan använda async/await-mönstret för ren kod. Svaret innehåller den genererade texten och tokenanvändningen. Detta fungerar i alla Node.js-miljöer. Det är en enkel drop-in-ersättning.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapikeyproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömningsresponser

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true. API:et returnerar datachunkar via Server-Sent Events (SSE). Varje chunk innehåller en del av svaret. Den sista chunken innehåller total tokenanvändning. Detta minskar den upplevda latensen för långa svar. Du kan bearbeta tokens i realtid. Detta är användbart för interaktiva applikationer.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Begränsningar och felhantering

Rate limits är 300 förfrågningar per minut per nyckel. Samtidiga förfrågningar är begränsade till 8. Request body får inte överstiga 8 MB. Ett 401-fel betyder att din nyckel är ogiltig. Ett 402-fel indikerar otillräckligt kredit. Ett 429-fel signalerar rate limiting. Kontextrutan är 100,000 tokens. Max output är 16,000 tokens. Fel och avslag förbrukar inte kredit.