Referință API LLM-api-key-proxy

Autentificare și URL de bază

The llm-api-key-proxy folosește autentificare standard cu chei api. Îți transmiți cheia în Authorization header., Înregistrează-te cu Google sau email pentru a obține cheia instantaneu. Nu este necesar un număr de telefon pentru trial. Utilizează acest URL de bază pentru toate solicitările: https://api.llmapikeyproxy.com/v1. Cheia ta este legată de un singur cont. O nouă cheie înlocuiește imediat pe cea veche.

Prima cerere

Trimite o cerere POST la /v1/chat/completions. ID-ul modelului este întotdeauna uncensored. Acesta este un API doar text. Primești text și returnezi text. Nu sunt suportate embedding-uri sau imagini. Modelul răspunde fără refuzuri pentru conținut adult legal. Verifică limitele înainte de a trimite solicitări în bloc.

Copycurl https://api.llmapikeyproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current date?"}]
  }'

Integrare SDK Python

Folosește biblioteca oficială Python OpenAI. Setează URL-ul de bază către endpoint-ul nostru. Transmite cheia ta API. Clientul gestionează serializarea automat. Poți streamui rezultatele sau să obții răspunsuri complete. ID-ul modelului rămâne uncensored în toate apelurile. Acest lucru asigură compatibilitatea cu bazele de cod existente. Trebuie doar să schimbați URL-ul și cheia.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapikeyproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Utilizare SDK Node.js

Inițializați clientul OpenAI cu URL-ul de bază personalizat. Trece cheia API. Formatul solicitării se potrivește cu schema standard OpenAI. Poți folosi modelul async/await pentru un cod curat. Răspunsul include textul generat și utilizarea tokenilor. Acest lucru funcționează în orice mediu Node.js. Este o înlocuire simplă, drop-in.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapikeyproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri în streaming

Activați streaming-ul setând stream: true. API returnează fragmente de date prin Evenimente trimise de server (SSE). Fiecare fragment conține o parte din răspuns. Fragmentul final include utilizarea totală a tokenilor. Acest lucru reduce latența percepută pentru ieșirile lungi. Poți procesa tokenii în timp real. Acest lucru este util pentru aplicațiile interactive.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limite și Gestionarea Erorilor

Limitările de rată sunt de 300 de cereri pe minut per cheie. Cererile concurente sunt limitate la 8. Corpul cererii trebuie să fie sub 8 MB. O eroare 401 înseamnă că cheia ta este invalidă. O eroare 402 indică un sold insuficient. O eroare 429 semnalează limitarea ratei. Fereastra de context este de 100.000 de tokeni. Outputul maxim este de 16.000 de tokeni. Erorile și refuzurile nu consumă credit.