LLM-api-key-proxy API-reference

Autentificering og Base URL

The llm-api-key-proxy uses standard API key authentication. You pass your key in the Authorization header. Tilmeld dig med Google eller e-mail for at få din nøgle øjeblikkeligt. Der kræves ikke et telefonnummer til prøven. Brug denne base URL til alle anmodninger: https://api.llmapikeyproxy.com/v1. Din nøgle er knyttet til én konto. En ny nøgle erstatter den gamle med det samme.

Første anmodning

Send en POST-forespørgsel til /v1/chat/completions. Model-ID'et er altid uncensored. Dette er en tekst-API. Du får tekst ind og tekst ud. Ingen embeddings eller billeder understøttes. Modellen svarer uden afvisninger for lovligt voksenindhold. Tjek grænserne, før du sender bulk-anmodninger.

Copycurl https://api.llmapikeyproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current date?"}]
  }'

Python SDK-integration

Brug det officielle OpenAI Python-bibliotek. Indstil base URL til vores endpoint. Overfør din API-nøgle. Klienten håndterer serialisering automatisk. Du kan streame resultater eller få fulde svar. Model ID forbliver uncensored i alle opkald. Dette sikrer kompatibilitet med eksisterende kodebaser. Du ændrer kun URL'en og nøglen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapikeyproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK-brug

Initialiser OpenAI-klienten med din custom base URL. Videregiv API-nøglen. Anmodningsformatet matcher det standard OpenAI-skema. Du kan bruge async/await-mønsteret til ren kode. Svaret indeholder den genererede tekst og token-forbrug. Dette fungerer i ethvert Node.js-miljø. Det er en simpel drop-in-erstatning.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapikeyproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-svar

Aktivér streaming ved at indstille stream: true. API'en returnerer datachunks via Server-Sent Events (SSE). Hver chunk indeholder en del af svaret. Den sidste chunk inkluderer det samlede tokenforbrug. Dette reducerer den opfattede latens for lange output. Du kan behandle tokens i realtid. Dette er nyttigt til interaktive applikationer.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits and Error Handling

Ratebegrænsningen er 300 requests i minuttet per nøgle. Samtidige requests er begrænset til 8. Request-bodyn skal være under 8 MB. En 401-fejl betyder, at din nøgle er ugyldig. En 402-fejl indikerer utilstrækkelig kredit. En 429-fejl signalerer rate limiting. Context-vinduet er 100.000 tokens. Output maksimeres til 16.000 tokens. Fejl og afslag forbruger ikke kredit.