Referensi API LLM-api-key-proxy

Autentikasi dan URL Dasar

The llm-api-key-proxy menggunakan autentikasi kunci api standar. Anda meneruskan kunci Anda di Authorization header. Daftar dengan Google atau email untuk mendapatkan kunci Anda secara instan. Tidak diperlukan nomor telepon untuk uji coba. Gunakan URL dasar ini untuk semua permintaan: https://api.llmapikeyproxy.com/v1. Kunci Anda terkait dengan satu akun. Kunci baru akan menggantikan kunci lama secara langsung.

Permintaan Pertama

Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions. ID model selalu uncensoredIni adalah API teks saja. Anda mendapatkan teks masuk dan teks keluar. Tidak ada dukungan untuk embedding atau gambar. Model menjawab tanpa penolakan untuk konten dewasa yang sah. Periksa batas sebelum mengirim permintaan massal.

Copycurl https://api.llmapikeyproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current date?"}]
  }'

Integrasi SDK Python

Gunakan pustaka Python resmi OpenAI. Atur base URL ke endpoint kami. Lewatkan kunci API Anda. Klien menangani serialisasi secara otomatis. Anda dapat meng-streaming hasil atau mendapatkan respons penuh. ID model tetap uncensored dalam semua panggilan. Ini memastikan kompatibilitas dengan basis kode yang ada. Anda hanya perlu mengubah URL dan kunci.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapikeyproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Penggunaan SDK Node.js

Inisialisasi klien OpenAI dengan URL dasar kustom Anda. Lewatkan kunci API. Format permintaan sesuai dengan skema OpenAI standar. Anda dapat menggunakan pola async/await untuk kode yang bersih. Respons mencakup teks yang dihasilkan dan penggunaan token. Ini bekerja di lingkungan Node.js apa pun. Ini adalah pengganti langsung yang sederhana.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapikeyproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true. API mengembalikan data chunk melalui Server-Sent Events (SSE). Setiap chunk berisi sebagian dari respons. Chunk terakhir mencakup total penggunaan token. Ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk output panjang. Anda dapat memproses token secara real-time. Ini berguna untuk aplikasi interaktif.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas dan Penanganan Error

Batas laju adalah 300 permintaan per menit per kunci. Permintaan simultan dibatasi hingga 8. Badan permintaan harus kurang dari 8 MB. Kesalahan 401 berarti kunci Anda tidak valid. Kesalahan 402 menunjukkan kredit tidak cukup. Kesalahan 429 menandakan batas laju terlampaui. Jendela konteks adalah 100.000 token. Output maksimal 16.000 token. Kesalahan dan penolakan tidak mengonsumsi kredit.